AIの「消費電力」に対処する方法は？
Apr 15, 2025
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AIの究極の目標は、アルゴリズムとデータの組み合わせを通じて、さまざまな業界で効率的な飛躍とインテリジェントな変化を達成することです。ただし、AIのすべてのブレークスルーは、大規模なデータの処理と複雑なモデルのトレーニングと切り離せないものであり、これらのプロセスのコアサポートは「コンピューティングパワー」です。
「コンピューティングパワー」は、AIの実装の中核的な原動力です。 AIの急速な発展は、コンピューティングパワーの需要の指数関数的な成長をもたらし、エネルギー消費の問題も顕著になりました。コンピューティングパワーのコアインフラストラクチャであるデータセンターの消費電力が急増しています。
国際エネルギー機関の予測によると、2025年から2027年にかけて、中国のデータセンターと5Gネットワーク電力消費は急速に増加し、データセンターの消費電力の割合は現在の3％から約6％に増加すると予想されます。
AIの電力消費量は「電気を摂る」と説明されています。チューパン、の専門メンバーエネルギー貯蔵アプリケーションChina Chemical and Physical Power産業協会の支部は、証券の記者に毎日、従来のデータセンターと比較して、AIデータセンターの単一キャビネットの力が5〜8倍増加し、同じ建物サイズのデータセンターの電力需要が5倍から8倍増加したと説明しました。 Chu Panは、DeepSeekなどのオープンソースLLMラージモデル（大規模な言語モデル）の普及により、ますます多くのAIコンピューティングセンターがあると考えています。
Guosheng Securities Co.、Ltd。は最近、世界的な観点から、海外技術の巨人がAIコンピューティングパワーを増加させ続けており、AIインフラストラクチャの需要が大幅に増加し、データセンターが新しいサイクルで到着することが予想される調査レポートを発表しました。セミアン癒しのデータによると、データセンターのキーITパワーの総需要はから2倍になります2023年の49GWから2026年には96GW、そのうち90％がAI関連の需要から来ています。
AIコンピューティングパワーインフラストラクチャの急速な進歩は、データセンターの安定した動作のためのより高い要件も提案しています。具体的には、一方では、特にコンピューティング集約型タスク、消費電力サージで、データセンターの電力需要が不安定です。一方、データセンターには通常、24-時間の途切れない電源が必要です。その結果、データセンターには、電力信頼性に対する需要が高まっています。
この点で、Chu Panは、AIデータセンターの多様な電力ニーズに対処するためには、電力システムが低コストで信頼できる電力を提供する必要があるだけでなく、電力システムも電力の質を向上させる必要があると述べました。 AIチップの単価は高く、資格のない電力はAIチップの損傷の可能性を高め、AIチップのサービス寿命を減らし、したがってデータセンターの通常の動作に影響します。
グローバルなエネルギー変換の開発動向の下で、データセンターはまた、グリーン、低炭素、高品質の開発の経路を積極的に調査しています。電源.
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